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En este curso aprenderás a integrar sistemas de visión artificial con hardware embebido como ESP32 y Arduino para desarrollar soluciones que interactúen con el entorno fÃsico. Se abordará desde la captura y procesamiento de imágenes hasta la comunicación con microcontroladores y el control de actuadores, permitiendo crear sistemas autónomos basados en visión.
¡Bienvenido al curso de EDGE AI!
Módulo I: Fundamentos de Computer Vision
Este módulo proporciona las bases teóricas y prácticas necesarias para comprender cómo las computadoras adquieren, representan, procesan e interpretan imágenes digitales. Se estudiarán conceptos fundamentales como formación de imágenes, espacios de color, filtrado, extracción de caracterÃsticas y técnicas de segmentación, utilizando herramientas como OpenCV y Python para desarrollar aplicaciones iniciales de visión artificial.
Módulo II: Comunicación y Machine Learning para Computer Vision
Este módulo aborda la integración de sistemas de visión artificial con dispositivos embebidos mediante diferentes protocolos de comunicación, incluyendo comunicación serial, protocolos industriales y comunicación inalámbrica. Asimismo, se introducen los fundamentos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a Computer Vision, permitiendo desarrollar sistemas inteligentes capaces de clasificar, reconocer e interpretar información visual en tiempo real.
Módulo III: MediaPipe y Edge AI para Sistemas Embebidos
Este módulo se centra en el desarrollo de aplicaciones avanzadas de visión artificial en tiempo real utilizando MediaPipe y técnicas de Edge AI. Los participantes aprenderán a implementar sistemas de seguimiento corporal, reconocimiento de gestos e interacción humano-máquina, además de optimizar y desplegar modelos de inteligencia artificial en plataformas embebidas como Arduino y ESP32, desarrollando soluciones autónomas de alto rendimiento para aplicaciones reales.
Course Currilcum
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- Clase 1 Ilimitado
- requeriments.txt Ilimitado
- Instalaciones de Software 2 dÃas
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