Edge Computing & Computer Vision para Sistemas Embebidos

¡Bienvenido al curso de EDGE AI!

Módulo I: Fundamentos de Computer Vision

Este módulo proporciona las bases teóricas y prácticas necesarias para comprender cómo las computadoras adquieren, representan, procesan e interpretan imágenes digitales. Se estudiarán conceptos fundamentales como formación de imágenes, espacios de color, filtrado, extracción de características y técnicas de segmentación, utilizando herramientas como OpenCV y Python para desarrollar aplicaciones iniciales de visión artificial.

Módulo II: Comunicación y Machine Learning para Computer Vision

Este módulo aborda la integración de sistemas de visión artificial con dispositivos embebidos mediante diferentes protocolos de comunicación, incluyendo comunicación serial, protocolos industriales y comunicación inalámbrica. Asimismo, se introducen los fundamentos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a Computer Vision, permitiendo desarrollar sistemas inteligentes capaces de clasificar, reconocer e interpretar información visual en tiempo real.

Módulo III: MediaPipe y Edge AI para Sistemas Embebidos

Este módulo se centra en el desarrollo de aplicaciones avanzadas de visión artificial en tiempo real utilizando MediaPipe y técnicas de Edge AI. Los participantes aprenderán a implementar sistemas de seguimiento corporal, reconocimiento de gestos e interacción humano-máquina, además de optimizar y desplegar modelos de inteligencia artificial en plataformas embebidas como Arduino y ESP32, desarrollando soluciones autónomas de alto rendimiento para aplicaciones reales.